檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Min-Fan Lee".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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剩餘使用壽命之預測,對於重要機械零件的故障預測與健康管理,是很重要的環節,若能準確且即時地的預測,將有助於提早安排適當的維修或更換零件,以提高設備運行的可靠性和操作安全性。近年來由於資訊技術的大幅度…
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追求零缺陷是製造業品質檢測(TQC)最終的目標,為此發展AI技術與傳統AOI檢測的結合是目前產業發展的趨勢。本研究的目的為發展基於機器學習的瑕疵檢測並應用在積層製造物件上,首先自行建立瑕疵影像數據庫…